“銀行客戶經(jīng)理看不懂一臺數(shù)控機床的數(shù)據(jù)，就像醫(yī)生看不懂一份沒有翻譯的體檢報告。”在佛山一家精密制造企業(yè)的車間里，數(shù)資e站項目負責人陳佳祺指著設(shè)備上閃爍的指示燈這樣說。
這支由12名港澳臺籍本科生組成的調(diào)研團隊，正在嘗試做一件聽起來有些“跨界”的事——用物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，再用金融風控模型將其“翻譯”成銀行能讀懂的信貸語言。自2025年起，他們攜帶自研的IoT邊緣采集網(wǎng)關(guān)，先后走進大灣區(qū)及華中地區(qū)14家科創(chuàng)企業(yè)的生產(chǎn)車間，采集超過數(shù)以萬計條設(shè)備運行時序數(shù)據(jù)，構(gòu)建起一套“技術(shù)資產(chǎn)+押品資產(chǎn)”的雙維度觀測框架。
“我們不是第一個做科創(chuàng)金融的團隊，但可能是第一批真正把金融實驗室搬進車間的港澳青年。”團隊成員——來自澳門的金融專業(yè)學生陳悅瀅介紹。在長達半年的調(diào)研中，團隊不僅完成了30余萬字的訪談記錄匯編，更與多家基層機構(gòu)達成驗證合作，將其采集的設(shè)備開工率、故障頻次等參數(shù)納入自研風控模型的測試數(shù)據(jù)集。數(shù)資e站項目正以此為節(jié)點，將階段性研究成果系統(tǒng)化。團隊指導教師表示：“港澳青年帶著金融專業(yè)的視角回到大灣區(qū)制造業(yè)現(xiàn)場，這種‘反向流動'本身就是對‘產(chǎn)學研用'最好的詮釋。”
“父輩用訂單和資金連接了大灣區(qū)的前店后廠，我們這代人想試試用數(shù)據(jù)和算法，能不能重建這種連接。”陳佳祺在調(diào)研日志中寫道。據(jù)悉，團隊下一步將深化地區(qū)合作，力爭在2026年完成從“觀測框架”到“可控模型”的跨越，為粵港澳大灣區(qū)科創(chuàng)金融生態(tài)貢獻一份來自青年學子的技術(shù)注腳。
